在充斥着分散数据、遗留系统、数据主权担忧以及只能依靠云中数据运行的云原生应用的大环境下，企业举步维艰。波士顿咨询公司（BCG）的研究发现，超过50%的数据领导者将架构复杂性视为主要痛点之一。该问题迫使企业陷入异常复杂的境地、产生可避免成本并导致至关重要的价值实现时间（TTV）流逝。

数据从业人员正面临着严峻的挑战。传统数据仓库将数据局限于专有格式中，阻碍了通用访问。数据湖则缺乏可靠性和管理，并且表现不佳。这样的双层架构提供了两个只能退而求其次的选择：要么使用数据仓库中质量虽高却十分陈旧的数据，要么使用数据湖中最新却并不可靠的数据。为了调和这些问题，数据湖仓应运而生，尽管目前可选范围仍然不足。云解决方案需要进行数据迁移且大规模实施成本高昂。本地解决方案受制于遗留系统和专有技术。开源形式虽然具有创新性，但集成费用较高。

IT团队同样正在克服重重困难。将不同的数据源整合成一个单一可信数据源（SSOT）是一项永无止境的工作。管理大量且日益激增的数据基础架构工具会造成资源紧张，而监管多个组件的复杂性更凸显了简化的必要性。

显然，客户值得拥有更好的解决方案。一个与其数据引力相吻合而不是与之对立的方案，能够简化流程并加速价值实现。

戴尔科技全面推出Dell Data Lakehouse，兑现承诺。这一新产品为客户提供了一个基于戴尔科技AI优化的硬件和全栈软件套件构建的完全集成的数据平台，该平台由Starburst强大的创新查询引擎提供支持。

Starburst首席执行官Justin Borgman表示：“戴尔科技持续引领存储和计算领域的创新，Starburst十分高兴能够为其提供高性能数据湖仓分析服务和专业知识。戴尔科技的存储技术为数据湖仓奠定了基础，而Starburst则是驱动动态数据湖仓的引擎，能够将数据整合成可执行的洞察。集两家之长成就了Dell Data Lakehouse，戴尔科技与Starburst也准备好重新定义数据管理和分析领域的格局。”

Dell Data Lakehouse的五大承诺

戴尔科技的愿景是构建一个开放式的现代数据湖仓，能够包含帮助客户应对其最大数据挑战的关键组件。为此，Dell Data Lakehouse实现了五大关键承诺：

与戴尔服务相结合，Dell Data Lakehouse可帮助企业加速获取各个阶段的AI成果。作为福布斯2023年全球最佳管理咨询公司之一，戴尔科技值得信赖的专家团队将帮助客户协调制胜战略、快速验证数据集、落实数据平台并维持安全且最佳的运营状态。

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